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    系统概述

    生产企业面对竞争越(yuè)来越(yuè)大变化越(yuè)来越激烈的(de)市场(chǎng),传统采购的弊端(duān)变得越来越明显。在采购中若信(xìn)息封闭,供应商和采购方就无法有(yǒu)效共享信息,就会影响采(cǎi)购(gòu)效率,造成采购(gòu)成本,库存成本的增加(jiā);对产品品质、交(jiāo)货期的控制难度大;供需双方很难达到(dào)双赢的目的。

    万象城网页版和布络供应商协同管理系统集(jí)采购、合同、订单、物流、委外、品质管理和智能分析为一体(tǐ),为企(qǐ)业与供(gòng)应商建立信息(xī)交互渠道,实现数(shù)据互通(tōng),提升交互效率,打造双赢局面。达到优(yōu)化企业(yè)采(cǎi)购(gòu)成本、付款周期(qī)、库(kù)存(cún)周转率、营(yíng)运资(zī)金占用以及生产周期的目的。帮助(zhù)企业提升供(gòng)应(yīng)链生态,强(qiáng)化企业自身(shēn)的供应链竞争力。

    系统功能



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    系(xì)统特(tè)点

    一切交(jiāo)互,尽在掌握

    全流程的信息管控,使一切交互有据可查


    为(wéi)企(qǐ)业提供一站式信(xìn)息交互平台,所有与(yǔ)供应商间的交互(hù)信(xìn)息,包(bāo)括合(hé)同商议,订单细则,发货请求,技术文档,RFx,图纸等信息,将(jiāng)分门别类的存档保存,使得(dé)一切交互有据可查,避免出现使用微信或QQ交流出现的(de)存档难(nán)查找难。
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    智能分析,深挖数(shù)据(jù)

    提供(gòng)高阶数据分(fèn)析,使用人(rén)工智能对数据(jù)分析进行预测


    系(xì)统提(tí)供深入的高阶数据分析,帮(bāng)助(zhù)企业挖掘(jué)在经营(yíng)数据背后的隐(yǐn)藏故事。系统在数据(jù)挖(wā)掘的成果上,使用机器学习和人工智(zhì)能(néng)的手段(duàn),建立可靠的数(shù)据预测。为企业的战略决策,提供(gòng)前瞻性分析。
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    高效沟通,共创双赢

    打(dǎ)造企(qǐ)业与供应商共赢局面


    系统为企业和供应商构造(zào)一个(gè)高效的沟通平(píng)台,既避免了使用电话、QQ、微信(xìn)沟通(tōng)存档(dàng)难的缺点,又避免了邮(yóu)件沟(gōu)通不及时(shí)的缺(quē)点。同时系统为(wéi)企业和供应商双方缩短了交互的中间过程,并节省(shěng)大量的成本开(kāi)销。



    共同研发,发掘潜力

    深(shēn)入发掘供应商潜力,减少(shǎo)企业(yè)自(zì)身投入


    系统为深入挖(wā)掘(jué)供应商(shāng)开发潜(qián)力,打造出(chū)共同研发工具。使供应商的行业研发(fā)优势为企业(yè)所用,同时(shí)缩减企业开(kāi)发成(chéng)本,减(jiǎn)少企(qǐ)业固(gù)定资产(chǎn)投(tóu)入。
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    优(yōu)化库(kù)存,精益管理

    全方位提升供应(yīng)链效率


    系统全方位提(tí)升企(qǐ)业的(de)供应(yīng)链效率,使用库存优化、VMI、实(shí)时物流监(jiān)控等方式,为企业减少原材料库存(cún)、提升库存(cún)周转(zhuǎn)率和(hé)供应链(liàn)效率(lǜ),并为企业(yè)实现(xiàn)JIT生产模式打下良好基础。
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    重点管控,风险规(guī)避

    完善(shàn)的供应链风(fēng)险控制(zhì)


    系统对重点(diǎn)物(wù)料进行多维度管理,详细记录物(wù)料在各供应商处的(de)前置期、最(zuì)大(dà)供货量、最小采购量等信息。系统同时对关键物料进(jìn)行来(lái)源平衡策略(luè),通过平衡因子(zǐ)来(lái)对物料来源进(jìn)行控(kòng)制,避免出现对单一供(gòng)应(yīng)商(shāng)的依(yī)赖,为企业将(jiāng)供应链风险降(jiàng)到最低。
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    优胜劣汰,出入(rù)有据(jù)

    让(ràng)企业逐步建立和优化(huà)自己的供应链生态


    通(tōng)过使用系统,企业将逐步建立(lì)自己(jǐ)的供应链生态;并通过系统中的供应商评分、考察(chá)、管理等功能,使(shǐ)供应商优(yōu)胜劣汰。同时,也可以通过系统,及时从(cóng)供(gòng)应商处得到(dào)反馈(kuì)。从而完善企业(yè)自身的供应链生态。
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